DUCC®
DE L’IDÉE À L’INDUSTRIALISATION
Le Data Use Case Canvas®
Les projets data sont encore trop souvent abordés de manière trop générale pour être utilisables, avec des souhaits comme :
“Mieux connaître le client”
“Réduire la fraude”
“Faire de la maintenance prédictive”
Il est vrai que le discours ambiant présente la data comme la potion magique résolvant tous les problèmes, sans besoin de formalisation. En réalité, pour être efficace et créer de la valeur, il est nécessaire de partir d'un vrai “Pain Point”, d'une véritable problématique business faisant perdre au quotidien de l'argent, de l'efficacité ou des opportunités.
Pour le client, cette incertitude se traduit par un manque de visibilité. Cela peut nuire à la relation de confiance entre les parties prenantes d'une part, et un risque d'autant plus fort que les enjeux financiers sont importants d'autre part.
Le DUCC®, une approche pragmatique des projets data
Le Data Use Case Canvas a pour objectif de cadrer un projet data. En fournissant un outil de pilotage, le DUCC® offre un moyen de maximiser les chances de réussite. Il s'agit entre autres d'identifier en amont les incertitudes à lever et le périmètre à respecter par les différents intervenants.
Cette méthode unique est pensée pour être générique et généraliste. Elle s'applique à différents domaines et métiers, du marketing et l'assurance à l'industrie du futur (ou Industrie 4.0). Il suffit d'une volonté d'exploiter les données à travers des modèles prédictifs.
Le Data Use Case Canvas (DUCC®) a pour objectif de cadrer un projet data, en fournissant un outil de pilotage qui permet de maximiser les chances de réussites. Il s’agit entre autres d’identifier en amont les incertitudes à lever, et le périmètre à respecter par les différents intervenants. Cette méthode unique est pensée pour être générique et généraliste, et s’applique à différents domaines et métiers, dès lors qu’il y a une volonté d’exploiter des données à travers des modèles prédictifs.
CAS D’USAGE
Il s'agit ici de définir l'usage qui sera fait du projet data. Ce cas d'usage doit correspondre à un ou des utilisateurs et doit avoir un objectif cible de ROI. Cet objectif sera affiné au cours du projet, en fonction de l'information contenue dans les data, et donc de la qualité des prédictions.
UTILISATEURS
Les utilisateurs sont les personnes qui vont utiliser l'application au quotidien. Ils peuvent être dissociés du client.
CONTRAINTES
Les contraintes sont liées au cas d'usage et aux data. Elles définissent les nécessités auxquelles doit répondre le cas d'usage. Exemples de contrainte : Le temps de réponse de l'application, la connectivité, l'environnement poussiéreux des usines…
DESIGN UX
Ce sont les contraintes appliquées à l'utilisateur pour une utilisation efficace. Exemples d'UX Design : Application sur tablette tactile 9", prédiction renvoyée sur la supervision de l'usine…
DATA
Le « nerf de la guerre », sans DATA aucune possibilité de mener le projet. Malheureusement, la disponibilité des données n'est jamais aussi bonne qu'on l'aimerait.
FAQ
Consultez les questions fréquemment posées pour mieux comprendre le DUCC®.